截止 2017 年，國內出行用戶數達到 4.35 億人次，行業增速達 19.2%，據IT時代大數據預測，從2015年到2020年，網約車的交易量將增長11倍，達到720億美元。從乘客端來看，每一次約乘、叫車會生成數據信息；從司機端來看，每一次接單、接駕也會生成數據；從整個訂單的交易來看，平臺會接收到行程線路情況、約用時情況、費用情況等信息。毫無疑問，這些數據對于智慧交通的建設，都是極為寶貴的財富。

　　我國的交通管理局是政府管理規劃交通的部門，交通部門在道路交通上投入了大量的信息化基礎設施，例如在路口裝置攝像頭、檢測器來獲取交通信息，但這些路口數據都是點數據，然而移動出行平臺所獲得的由接駕車實時上報定位點的大量數據，是路徑數據，路徑數據比點數據更豐富、信息量更大，因而政企合作、數據共享，就能時刻掌握交通全貌。

　　線上化的出行數據可以用于紅綠燈優化，通過不斷更新的數據來了解交通流量的變化，并定期迭代優化方案，降低交通延誤時間，包括交通違法數據的上傳、路網運行狀態數據的共享、違法告知數據、交通流量數據的接入等數據交換，實現交通管理決策方式的新突破，提高科學決策和指導工作水平。

　　對于城市中的出行者而言，智慧交通體系相當于 “一站式出行平臺”，依托于該大數據平臺，在各地政府的指導下，可以為市民描繪出更的用戶畫像，得到用戶的出行習慣，待用戶下一次出行時，根據用戶輸入的目的地，做出相關路徑推薦，計算出時間和錢，并根據用戶的特點推薦方案給用戶，讓用戶自己選擇出行方式，既方便了用戶的便捷出行，又能提高用戶滿意度。