先以一個小故事開始本文的介紹。十三多年前，筆者就職于深圳F集團時，曾就做年度庫存預(yù)測報告，與筆者新入職一臺籍高管Edwin分別按不同的方法模擬預(yù)測下一個年度公司總存貨庫存。令我吃驚的是，本人以完整的數(shù)據(jù)推算做依據(jù)，做出的報告結(jié)果居然與僅入職數(shù)周，數(shù)據(jù)不齊全的Edwin制定的報告結(jié)果吻合度達(dá)到99%以上。仍清楚記得，筆者曾用得是標(biāo)準(zhǔn)的周轉(zhuǎn)天數(shù)計算公式反推法，而Edwin用的正是本文重點介紹的二元一次線性回歸分析法。

　　先看一組實際的數(shù)據(jù)，其中藍(lán)色字體是已知具備的數(shù)據(jù)，黃色則是需要預(yù)測的庫存數(shù)據(jù)。預(yù)測庫存，則至少需要具備的數(shù)據(jù)是標(biāo)注藍(lán)色三行數(shù)據(jù)。為別是：上一年度月營收，上一年度月實際庫存，本年度月營收目標(biāo)。可參照始下截圖與視頻。

　　二元一次回歸分析法做庫存預(yù)測速度快，效率更高。而標(biāo)準(zhǔn)的周轉(zhuǎn)天數(shù)計算預(yù)法會更準(zhǔn)確與準(zhǔn)確。到底應(yīng)當(dāng)選擇哪個方法？不同的時期，不同的方法如何選擇則是仁者見仁，沒有對或錯，只有合適與否。但有肯定的一點，那就是類似二元一次回歸分析法管理工具的熟練應(yīng)用，則一定對會對企業(yè)管理起到更好的幫助，在做數(shù)據(jù)調(diào)研時也是個好的選擇。